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这篇文章主要介绍了人工智能——K-Means聚类算法及Python实现，一个能够找到我圈出的这 些点集的算法，就被称为聚类算法，下面就来看看文章具体的介绍吧

K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大，本文介绍python实现k-means算法，需要的小伙伴可以参考一下

在查找如何使用Python实现滚动回归时，发现一个很有用的量化金融包——pyfinance。顾名思义，pyfinance是为投资管理和证券收益分析而构建的Python分析包，主要是对面向定量金融的现有包进行补充，如pyfolio和pandas等。pyfinance包含六个模块，下面将一一介绍

聚类分析本身不是一个特定的算法，而是要解决的一般任务。它可以通过各种算法来实现，这些算法在理解群集的构成以及如何有效地找到它们方面存在显着差异。这篇文章主要介绍了python数据分析之聚类分析（cluster analysis）,需要的朋友可以参考下

这篇文章主要介绍了python利用K-Means算法实现对数据的聚类，本文通过案例讲解的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python中K-means算法基础知识点内容，有兴趣的朋友们可以学习参考下。