1. 行业增速快 人才缺口大

移动互联网和智能终端日益普及，信息技术与经济社会相互交汇融合，这引发了数据的迅猛增长。在过去的两年中，世界上 90%的数据得以产生。每隔 2 天，人类创造的数据量就等同于从人类诞生到 2003 年的数据量。海量的数据之中蕴含着巨大的生产力和商机。研究表明，对于世界 500 强企业而言，若数据获取量增加 10%，那么净收入将提升超过 6500 万美元。

国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，在此之

后，大数据和人工智能都被提升为国家战略。依据麦肯锡的分析报告可知，在未来 3 到 5 年的时间里，中国大数据人才的缺口达到了 150 万之多。2017 年中国大数据产业总体规模是 4700 亿元人民币，并且同比增长了 30%。2017 年大数据核心产业规模为 236 亿元人民币，其增速达到了 40.5%。预计在未来几年，增速将会保持在 30%以上。中国有希望成为世界第一的数据资源大国。数据开放度较低，这是产业发展中亟待解决的问题；技术较为薄弱，这是产业发展中亟待解决的问题；人才存在缺失，这是产业发展中亟待解决的问题；行业应用不够深入，这是产业发展中亟待解决的问题。

2. 什么是大数据？

谈到大数据时，人们通常知道的是数据量很大。然而，大数据并不等同于大的数据。大数据是对各种存储介质中大量信息进行采集、存储、分析、整合、控制后得到的数据。大数据的“大”，一方面在于其“大容量”，另一方面在于其“大价值”，它已然成为除人力、土地、财务、技术之外的又一种重要基础资源。大数据技术的意义并非在于掌控大量的数据信息，而是在于对这些数据展开专业化的处理。通过“加工”这一方式，能够实现数据的“增值”，进而更好地辅助决策。

3. 大数据应用场景及就业方向

大数据除了应用于大家熟悉的电子商务和互联网金融领域外，更重要的应用场景集中在人工智能方面。例如在医疗领域，可用于数据分析与决策；在交通领域，可用于自动驾驶；在航空航天领域；在家居领域，可用于智能家居；在搜索领域，可用于智能搜索；在情感领域，可用于情绪识别等方面。

目前，大数据存在着三大主要的就业方向。其一为大数据系统研发类；其二为大数据应用开发类；其三为大数据分析类。具体的岗位包含：大数据系统架构师，还有开发工程师，以及大数据可视化工程师，再有大数据分析师，包括数据挖掘工程师，以及数据科学家等。大数据不但有前途，并且还有钱途。2017 年互联网人才薪酬报告显示，大数据行业的月薪平均为 21.2k。它在互联网行业中月薪居于榜首位置。

4. 大数据人才需具备的能力

大数据对人才能力的要求主要体现在数学与统计的能力方面。优秀的大数据人才，一方面需要具备算法编程能力，另一方面更要拥有扎实的数学基础。大数据人才必须系统地学习并掌握线性代数、概率论与数理统计、微积分、离散数学、最优化方法等数学知识，以此来增强自身的核心竞争力。